OpenAI đã gần chạm đến cột mốc mới. Hồi tháng 9, startup này hoàn thành vòng đào tạo đầu tiên cho Orion, mô hình trí tuệ nhân tạo được kỳ vọng vượt qua nhiều phiên bản trước đây và kể cả con người.

Tuy nhiên, nguồn tin của Bloombergcho biết Orion hoạt động chưa hiệu quả. Trong đợt thử nghiệm cuối mùa hè, mô hình này không trả lời tốt yêu cầu viết mã chưa được đào tạo. Nhìn chung, Orion chưa quá vượt trội so với GPT-4 hay GPT-3.5.

Sau nhiều năm trình làng các sản phẩm AI tiên tiến với tốc độ chóng mặt, nhiều công ty lớn trong ngành đang ghi nhận lợi nhuận giảm, còn chi phí phát triển mô hình tăng vọt.

Không chỉ OpenAI, phiên bản Gemini sắp ra mắt của Google chưa đáp ứng kỳ vọng nội bộ, trong khi Anthropic cũng lùi ngày phát hành mô hình Claude 3.5 Opus.

"Bong bóng AGI đang vỡ một chút"

Các công ty AI đang đối mặt một số thách thức. Ngày càng khó để tìm dữ liệu đào tạo chất lượng cao do con người tạo ra, chưa được khai thác nhằm xây dựng hệ thống AI tiên tiến. Trong khi đó, các nâng cấp nhỏ lẻ chưa đủ biện minh chi phí khổng lồ nhằm xây dựng và vận hành mô hình.

Theo nguồn tin nội bộ, OpenAI đã đưa Orion vào quy trình hậu đào tạo. Đây là giai đoạn nhận phản hồi và tinh chỉnh trước khi phát hành công khai. Tuy nhiên, OpenAI vẫn chưa hài lòng để phát hành rộng rãi mô hình, ít nhất đến đầu năm sau.

Đây là vấn đề mới tại Thung lũng Silicon những năm gần đây, đặc biệt sau khi ChatGPT ra mắt. Các công ty AI chật vật chạy theo "luật tỷ lệ" (scaling laws), trong đó sức mạnh tính toán, dữ liệu và mô hình lớn được kỳ vọng mở đường để AI ngày càng mạnh mẽ.

CEO Sam Altman của OpenAI. Ảnh: Bloomberg.

Tình trạng khó khăn cũng đặt dấu hỏi về mục tiêu tạo ra AI tổng quát (Artificial General Intelligence) mà các công ty theo đuổi.

Thuật ngữ này đề cập hệ thống AI giả định, có thể sánh ngang hoặc vượt trội con người trong những tác vụ vận dụng trí óc. Trước đây, lãnh đạo OpenAI và Anthropic cho rằng AGI có thể chỉ cách chúng ta vài năm nữa.

"Bong bóng AGI đang vỡ một chút", Margaret Mitchell, nhà khoa học đạo đức tại startup Hugging Face, cho biết. Bà nhấn mạnh cần có "các phương pháp đào tạo khác nhau" để mô hình AI hoạt động tốt với nhiều nhiệm vụ.

Trả lời Bloomberg, phát ngôn viên Google DeepMind cho biết công ty "hài lòng với quá trình xây dựng Gemini" và sẽ "chia sẻ thêm khi chúng tôi sẵn sàng". Trong khi đó, OpenAI và Anthropic đều từ chối bình luận.

Xây dựng AI ngày càng phức tạp

Công nghệ sau ChatGPT và nhiều chatbot AI xoay quanh dữ liệu đào tạo gồm các bài đăng trên mạng xã hội, bình luận online, sách và các thông tin khác trên Internet.

Theo Bloomberg, bộ dữ liệu trên vừa đủ để tạo ra sản phẩm biết làm thơ hay viết văn. Tuy nhiên, việc xây dựng hệ thống AI với trình độ cao hơn có thể cần nhiều nguồn dữ liệu, không chỉ Wikipedia hay YouTube.

Thời gian ra mắt một số mô hình AI lớn. Ảnh: Bloomberg.

OpenAI đã hợp tác các nhà xuất bản để sử dụng nguồn dữ liệu chất lượng cao, đồng thời giải quyết một số áp lực pháp lý ngày càng tăng từ giới xuất bản và nghệ sĩ về bản quyền dữ liệu.

Một số công ty còn tuyển dụng người có bằng sau đại học để dán nhãn dữ liệu liên quan đến ngành học, giúp cải thiện phản hồi từ chatbot khi truy vấn một số chủ đề nhất định.

So với dữ liệu từ web, các công việc trên đòi hỏi thời gian và chi phí cao hơn. Các công ty công nghệ còn dùng dữ liệu tổng hợp (synthetic), gồm văn bản/hình ảnh tạo bởi máy tính nhằm mô phỏng nội dung của người thật, song vẫn còn một số giới hạn.

"Điều này nhằm nhấn mạnh chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu thay vì số lượng.

Chúng tôi có thể tạo ra lượng lớn dữ liệu tổng hợp, nhưng lại gặp khó trong việc tạo bộ dữ liệu độc đáo, chất lượng cao mà không có sự hướng dẫn của con người, đặc biệt trong vấn đề ngôn ngữ", Lila Tretikov, Giám đốc Chiến lược AI tại New Enterprise Associates, cho biết.

CEO Dario Amodei của Anthropic. Ảnh: Bloomberg.

Dù vậy, các công ty AI vẫn theo đuổi chiến lược "càng nhiều càng tốt". Để xây dựng sản phẩm AI trình độ ngang con người, họ tìm cách tăng sức mạnh tính toán, lượng dữ liệu và thời gian đào tạo, khiến chi phí đội lên.

Theo Amodei, các công ty có thể mất 100 triệu USD để đào tạo mô hình tiên tiến nhất trong năm nay, nhưng vài năm tới số tiền có thể lên đến 100 tỷ USD.

Cách tiếp cận khác

Một dấu hỏi khác đang trở thành tâm điểm tại Thung lũng Silicon. Vào tháng 3, Anthropic ra mắt 3 mô hình mới, khẳng định tùy chọn mạnh mẽ nhất (Claude Opus) vượt trội GPT-4 và Gemini trên một số thang chấm điểm (benchmark), chẳng hạn như lý luận cấp bậc sau đại học.

Trong vài tháng tiếp theo, Anthropic cập nhật 2 mô hình Claude nhưng không phải Opus. Đến tháng 10, một số nhà phân tích nhận thấy thông tin về 3.5 Opus, gồm thời điểm ra mắt đã bị xóa khỏi website Anthropic.

Tương tự đối thủ, Anthropic đang gặp khó trong việc phát triển Claude 3.5 Opus. Sau khi đào tạo, công ty đánh giá mô hình hoạt động tốt hơn phiên bản cũ, nhưng không nhiều như mong đợi khi xét quy mô và chi phí phát triển.

Đại diện Anthropic cho biết lý do xóa một số thông tin về 3.5 Opus đến từ thay đổi trong khâu marketing, chỉ hiển thị các mô hình đã phát hành và được benchmark.

Khi được hỏi liệu Opus 3.5 có ra mắt trong năm nay hay không, phát ngôn viên Anthropic dẫn lại lời của CEO Dario Amodei trong một podcast ngày 11/11, nói rằng công ty vẫn có kế hoạch phát hành mô hình nhưng từ chối tiết lộ thời gian cụ thể.

Đại diện Google giới thiệu một số cải tiến cho mô hình Gemini. Ảnh: Google.

Các công ty cũng tranh cãi về khả năng tiếp tục vận hành hoặc nâng cấp mô hình AI cũ, trong bối cảnh mô hình mới quá tốn kém nhưng hiệu quả có thể không vượt trội.

Hồi tháng 8, Google cập nhật mô hình Gemini với khả năng tạo ảnh con người. OpenAI cũng tập trung một số bản cập nhật, chẳng hạn như nâng cấp tính năng trợ lý giọng nói, giúp người dùng tương tác trôi chảy hơn với ChatGPT.

Gần đây hơn, OpenAI ra mắt bản thử nghiệm của mô hình tập trung lý luận o1. Google cũng đang nghiên cứu cách tiếp cận tương tự cho Gemini, tập trung nâng cấp cách xử lý truy vấn và phản hồi theo thời gian.

"Tất cả mô hình đã trở nên khá phức tạp, và chúng tôi không thể song song phát hành nhiều thứ như mong muốn", CEO Sam Altman chia sẻ trong chuyên mục Ask Me Anything trên Reddit. Ông thừa nhận OpenAI đối mặt "rất nhiều hạn chế và quyết định khó khăn" để sử dụng nguồn lực tính toán hiện có.

Altman tiết lộ OpenAI dự kiến ra mắt "một số sản phẩm rất tốt" vào cuối năm nay, nhưng sẽ không có GPT-5. Tương tự Google và Anthropic, OpenAI hướng người dùng đến công cụ AI hỗ trợ các nhu cầu sử dụng cụ thể, chẳng hạn như đặt vé máy bay, gửi email thay mặt người dùng.

Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI

Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.

Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.

OpenAI đã gần chạm đến cột mốc mới. Hồi tháng 9, startup này hoàn thành vòng đào tạo đầu tiên cho Orion, mô hình trí tuệ nhân tạo được kỳ vọng vượt qua nhiều phiên bản trước đây và kể cả con người.

Tuy nhiên, nguồn tin của Bloombergcho biết Orion hoạt động chưa hiệu quả. Trong đợt thử nghiệm cuối mùa hè, mô hình này không trả lời tốt yêu cầu viết mã chưa được đào tạo. Nhìn chung, Orion chưa quá vượt trội so với GPT-4 hay GPT-3.5.

Sau nhiều năm trình làng các sản phẩm AI tiên tiến với tốc độ chóng mặt, nhiều công ty lớn trong ngành đang ghi nhận lợi nhuận giảm, còn chi phí phát triển mô hình tăng vọt.

Không chỉ OpenAI, phiên bản Gemini sắp ra mắt của Google chưa đáp ứng kỳ vọng nội bộ, trong khi Anthropic cũng lùi ngày phát hành mô hình Claude 3.5 Opus.

"Bong bóng AGI đang vỡ một chút"

Các công ty AI đang đối mặt một số thách thức. Ngày càng khó để tìm dữ liệu đào tạo chất lượng cao do con người tạo ra, chưa được khai thác nhằm xây dựng hệ thống AI tiên tiến. Trong khi đó, các nâng cấp nhỏ lẻ chưa đủ biện minh chi phí khổng lồ nhằm xây dựng và vận hành mô hình.

Theo nguồn tin nội bộ, OpenAI đã đưa Orion vào quy trình hậu đào tạo. Đây là giai đoạn nhận phản hồi và tinh chỉnh trước khi phát hành công khai. Tuy nhiên, OpenAI vẫn chưa hài lòng để phát hành rộng rãi mô hình, ít nhất đến đầu năm sau.

Đây là vấn đề mới tại Thung lũng Silicon những năm gần đây, đặc biệt sau khi ChatGPT ra mắt. Các công ty AI chật vật chạy theo "luật tỷ lệ" (scaling laws), trong đó sức mạnh tính toán, dữ liệu và mô hình lớn được kỳ vọng mở đường để AI ngày càng mạnh mẽ.

CEO Sam Altman của OpenAI. Ảnh: Bloomberg.

Tình trạng khó khăn cũng đặt dấu hỏi về mục tiêu tạo ra AI tổng quát (Artificial General Intelligence) mà các công ty theo đuổi.

Thuật ngữ này đề cập hệ thống AI giả định, có thể sánh ngang hoặc vượt trội con người trong những tác vụ vận dụng trí óc. Trước đây, lãnh đạo OpenAI và Anthropic cho rằng AGI có thể chỉ cách chúng ta vài năm nữa.

"Bong bóng AGI đang vỡ một chút", Margaret Mitchell, nhà khoa học đạo đức tại startup Hugging Face, cho biết. Bà nhấn mạnh cần có "các phương pháp đào tạo khác nhau" để mô hình AI hoạt động tốt với nhiều nhiệm vụ.

Trả lời Bloomberg, phát ngôn viên Google DeepMind cho biết công ty "hài lòng với quá trình xây dựng Gemini" và sẽ "chia sẻ thêm khi chúng tôi sẵn sàng". Trong khi đó, OpenAI và Anthropic đều từ chối bình luận.

Xây dựng AI ngày càng phức tạp

Công nghệ sau ChatGPT và nhiều chatbot AI xoay quanh dữ liệu đào tạo gồm các bài đăng trên mạng xã hội, bình luận online, sách và các thông tin khác trên Internet.

Theo Bloomberg, bộ dữ liệu trên vừa đủ để tạo ra sản phẩm biết làm thơ hay viết văn. Tuy nhiên, việc xây dựng hệ thống AI với trình độ cao hơn có thể cần nhiều nguồn dữ liệu, không chỉ Wikipedia hay YouTube.

Thời gian ra mắt một số mô hình AI lớn. Ảnh: Bloomberg.

OpenAI đã hợp tác các nhà xuất bản để sử dụng nguồn dữ liệu chất lượng cao, đồng thời giải quyết một số áp lực pháp lý ngày càng tăng từ giới xuất bản và nghệ sĩ về bản quyền dữ liệu.

Một số công ty còn tuyển dụng người có bằng sau đại học để dán nhãn dữ liệu liên quan đến ngành học, giúp cải thiện phản hồi từ chatbot khi truy vấn một số chủ đề nhất định.

So với dữ liệu từ web, các công việc trên đòi hỏi thời gian và chi phí cao hơn. Các công ty công nghệ còn dùng dữ liệu tổng hợp (synthetic), gồm văn bản/hình ảnh tạo bởi máy tính nhằm mô phỏng nội dung của người thật, song vẫn còn một số giới hạn.

"Điều này nhằm nhấn mạnh chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu thay vì số lượng.

Chúng tôi có thể tạo ra lượng lớn dữ liệu tổng hợp, nhưng lại gặp khó trong việc tạo bộ dữ liệu độc đáo, chất lượng cao mà không có sự hướng dẫn của con người, đặc biệt trong vấn đề ngôn ngữ", Lila Tretikov, Giám đốc Chiến lược AI tại New Enterprise Associates, cho biết.

CEO Dario Amodei của Anthropic. Ảnh: Bloomberg.

Dù vậy, các công ty AI vẫn theo đuổi chiến lược "càng nhiều càng tốt". Để xây dựng sản phẩm AI trình độ ngang con người, họ tìm cách tăng sức mạnh tính toán, lượng dữ liệu và thời gian đào tạo, khiến chi phí đội lên.

Theo Amodei, các công ty có thể mất 100 triệu USD để đào tạo mô hình tiên tiến nhất trong năm nay, nhưng vài năm tới số tiền có thể lên đến 100 tỷ USD.

Cách tiếp cận khác

Một dấu hỏi khác đang trở thành tâm điểm tại Thung lũng Silicon. Vào tháng 3, Anthropic ra mắt 3 mô hình mới, khẳng định tùy chọn mạnh mẽ nhất (Claude Opus) vượt trội GPT-4 và Gemini trên một số thang chấm điểm (benchmark), chẳng hạn như lý luận cấp bậc sau đại học.

Trong vài tháng tiếp theo, Anthropic cập nhật 2 mô hình Claude nhưng không phải Opus. Đến tháng 10, một số nhà phân tích nhận thấy thông tin về 3.5 Opus, gồm thời điểm ra mắt đã bị xóa khỏi website Anthropic.

Tương tự đối thủ, Anthropic đang gặp khó trong việc phát triển Claude 3.5 Opus. Sau khi đào tạo, công ty đánh giá mô hình hoạt động tốt hơn phiên bản cũ, nhưng không nhiều như mong đợi khi xét quy mô và chi phí phát triển.

Đại diện Anthropic cho biết lý do xóa một số thông tin về 3.5 Opus đến từ thay đổi trong khâu marketing, chỉ hiển thị các mô hình đã phát hành và được benchmark.

Khi được hỏi liệu Opus 3.5 có ra mắt trong năm nay hay không, phát ngôn viên Anthropic dẫn lại lời của CEO Dario Amodei trong một podcast ngày 11/11, nói rằng công ty vẫn có kế hoạch phát hành mô hình nhưng từ chối tiết lộ thời gian cụ thể.

Đại diện Google giới thiệu một số cải tiến cho mô hình Gemini. Ảnh: Google.

Các công ty cũng tranh cãi về khả năng tiếp tục vận hành hoặc nâng cấp mô hình AI cũ, trong bối cảnh mô hình mới quá tốn kém nhưng hiệu quả có thể không vượt trội.

Hồi tháng 8, Google cập nhật mô hình Gemini với khả năng tạo ảnh con người. OpenAI cũng tập trung một số bản cập nhật, chẳng hạn như nâng cấp tính năng trợ lý giọng nói, giúp người dùng tương tác trôi chảy hơn với ChatGPT.

Gần đây hơn, OpenAI ra mắt bản thử nghiệm của mô hình tập trung lý luận o1. Google cũng đang nghiên cứu cách tiếp cận tương tự cho Gemini, tập trung nâng cấp cách xử lý truy vấn và phản hồi theo thời gian.

"Tất cả mô hình đã trở nên khá phức tạp, và chúng tôi không thể song song phát hành nhiều thứ như mong muốn", CEO Sam Altman chia sẻ trong chuyên mục Ask Me Anything trên Reddit. Ông thừa nhận OpenAI đối mặt "rất nhiều hạn chế và quyết định khó khăn" để sử dụng nguồn lực tính toán hiện có.

Altman tiết lộ OpenAI dự kiến ra mắt "một số sản phẩm rất tốt" vào cuối năm nay, nhưng sẽ không có GPT-5. Tương tự Google và Anthropic, OpenAI hướng người dùng đến công cụ AI hỗ trợ các nhu cầu sử dụng cụ thể, chẳng hạn như đặt vé máy bay, gửi email thay mặt người dùng.

Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI

Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.

Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.

Theo thông báo gửi tới khách hàng, Comcast xác nhận công ty con, Xfinity - bộ phận truyền hình cáp và Internet đã bị hacker truy cập hệ thống nội bộ, trong khoảng thời gian từ ngày 16 đến ngày 19/10, nhưng công ty chỉ phát hiện ra sự cố vào ngày 25/10.

Các thông tin bị đánh cắp bao gồm dữ liệu khách hàng, tên người dùng và mật khẩu “băm” (hashed-passowd: thuật toán xáo trộn và lưu trữ mã hoá mật khẩu b). Hiện chưa rõ mật khẩu được xáo trộn như thế nào hoặc sử dụng thuật toán nào vì một số thuật toán băm yếu có thể bị bẻ khóa.

Công ty cho biết đối với một số lượng khách hàng không xác định, tin tặc cũng có thể truy cập vào tên, thông tin liên hệ, ngày sinh, bốn chữ số cuối của số An sinh xã hội cũng như các câu hỏi và câu trả lời bí mật của họ.

Trong hồ sơ gửi tới tổng chưởng lý bang Maine, Comcast xác nhận rằng khoảng 35,8 triệu khách hàng bị ảnh hưởng bởi vụ vi phạm này. Báo cáo thu nhập mới nhất của Comcast tiết lộ công ty có hơn 32 triệu khách hàng băng thông rộng, cho thấy vi phạm này đã ảnh hưởng đến hầu hết, nếu không muốn nói là tất cả khách hàng của Xfinity.

Vẫn chưa biết liệu Xfinity có nhận được yêu cầu tiền chuộc từ tin tặc hay không, vụ việc đã ảnh hưởng như thế nào đến các nhà điều hành của công ty hay liệu vụ việc đã được đệ trình lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ hay chưa.

3 điểm yếu của các hệ thống tại Việt Nam bị hacker tấn công nhiều nhất

Lỗ hổng này có tên “CitrixBleed”, được tìm thấy trong các thiết bị mạng Citrix, thường được các tập đoàn lớn sử dụng và bị tin tặc khai thác hàng loạt kể từ cuối tháng 8 vừa qua.

Đầu tháng 10, Citrix đã cung cấp bản vá bảo mật, song nhiều tổ chức đã không kịp thời cập nhật. Gã khổng lồ hàng không vũ trụ Boeing, Ngân hàng Công thương Trung Quốc và công ty luật quốc tế Allen & Overy, đều nằm trong số nạn nhân của lỗ hổng này.

Theo thông báo gửi tới khách hàng, Comcast xác nhận công ty con, Xfinity - bộ phận truyền hình cáp và Internet đã bị hacker truy cập hệ thống nội bộ, trong khoảng thời gian từ ngày 16 đến ngày 19/10, nhưng công ty chỉ phát hiện ra sự cố vào ngày 25/10.

Các thông tin bị đánh cắp bao gồm dữ liệu khách hàng, tên người dùng và mật khẩu “băm” (hashed-passowd: thuật toán xáo trộn và lưu trữ mã hoá mật khẩu b). Hiện chưa rõ mật khẩu được xáo trộn như thế nào hoặc sử dụng thuật toán nào vì một số thuật toán băm yếu có thể bị bẻ khóa.

Công ty cho biết đối với một số lượng khách hàng không xác định, tin tặc cũng có thể truy cập vào tên, thông tin liên hệ, ngày sinh, bốn chữ số cuối của số An sinh xã hội cũng như các câu hỏi và câu trả lời bí mật của họ.

Trong hồ sơ gửi tới tổng chưởng lý bang Maine, Comcast xác nhận rằng khoảng 35,8 triệu khách hàng bị ảnh hưởng bởi vụ vi phạm này. Báo cáo thu nhập mới nhất của Comcast tiết lộ công ty có hơn 32 triệu khách hàng băng thông rộng, cho thấy vi phạm này đã ảnh hưởng đến hầu hết, nếu không muốn nói là tất cả khách hàng của Xfinity.

Vẫn chưa biết liệu Xfinity có nhận được yêu cầu tiền chuộc từ tin tặc hay không, vụ việc đã ảnh hưởng như thế nào đến các nhà điều hành của công ty hay liệu vụ việc đã được đệ trình lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ hay chưa.

3 điểm yếu của các hệ thống tại Việt Nam bị hacker tấn công nhiều nhất

Quốc Huy vào vai một kỹ sư ngoài 40 tuổi, từng có một đời vợ và bất ngờ phát hiện mình có con trai sau khi vợ cũ qua đời. Nói về vai diễn này, nam diễn viên chia sẻ: "Kỹ sư Vũ Huy Thanh trong Đuổi bắt thanh xuânlà nhân vật khá thú vị vì đây là lần đầu tôi nhận vai lớn hơn tuổi ngoài đời của mình. Tôi phải để râu và đeo mắt kính tạo nên ngoại hình già dặn, đó cũng là khó khăn khi hóa thân thành nhân vật. Nhân vật ngoài 40 tuổi, có con trai lớn, đã ly dị là những trải nghiệm tôi chưa bao giờ trải qua. Chính vì thế, phải đặt bản thân vào tình huống như vậy rồi chia sẻ, tâm sự với ba mẹ, anh chị để hiểu và diễn sao cho phù hợp".

Lần đầu tham gia một dự án hài tình cảm, Quốc Huy cho biết vừa lo lắng lại thích thú. Đặc biệt đây là lần thứ hai nam diễn viên nên duyên với Hạ Anh trên màn ảnh nhỏ. Anh chia sẻ cách đây khoảng 5, 6 năm cả hai từng vào vai vợ chồng và giờ mới hội ngộ thành cặp đôi. "Đối với tôi lần này khó hơn vì mình phải thể hiện được sự chênh lệch tuổi tác, cách sống, suy nghĩ... đòi hỏi sự chín chắn. Tôi thấy Hạ Anh diễn "lên tay" khá nhiều. Cô ấy vô cùng tập trung cho vai diễn, chịu khó tìm tòi sáng tạo, mang sức trẻ, nhiệt huyết của nhân vật Xuân và truyền cho tôi cảm hứng, liên kết rất tốt. Hai anh em hiểu nhau nhanh và kết hợp ăn ý".

Về phía Hạ Anh, cô cũng hào hứng khi được hội ngộ đàn anh. Nữ diễn viên tiết lộ Quốc Huy là người vui vẻ, luôn mang năng lượng tích cực đến cho mọi người. Khi được hỏi cảm nhận về mối tình lệch tuổi giữa Huy Thanh và Thanh Xuân, hai diễn viên lại có suy nghĩ hoàn toàn trái ngược. Nếu Hạ Anh khẳng định tuổi tác không phải vấn đề quan trọng thì Quốc Huy cho rằng sự chênh lệch tuổi mang đến nhiều khó khăn trong chuyện tình cảm. 

Nam diễn viên 8X bày tỏ: "Ngoài đời tôi không chú trọng chuyện tuổi tác nhiều, nhưng trong phim, nhân vật Thanh lại hơn Xuân 10 tuổi. Tôi nghĩ nó cũng ảnh hưởng, chừng 5, 6 tuổi có thể khỏa lấp, còn hơn 10 tuổi là khoảng cách khá lớn từ thế hệ, suy nghĩ, quan niệm sống. Tôi nghĩ tình yêu mà chênh lệch như vậy thì phải hy sinh, thấu hiểu nên không có quá nhiều ở ngoài đời thực. Với phim này, Thanh trở nên trẻ trung hơn nhờ sự vui tươi của Xuân. Thanh là một nhân vật khá già cỗi, khó tính nhưng tình yêu và nhiệt huyết của Xuân đã thay đổi anh ta, làm Thanh cảm thấy cuộc sống có nhiều thứ đáng trân trọng và tìm lại được thanh xuân".

Ngoài ra, Thanh Xuân còn trở thành cây cầu nối gắn kết tình cha con giữa Thanh và con trai thất lạc Tuấn (Tiến Ngô). Ngược lại, Huy Thanh giúp Thanh Xuân xóa bỏ hận thù với ông Tùng (NSND Việt Anh), người cha từng bỏ rơi mẹ con cô.

NSND Việt Anh chia sẻ: "Tôi là một trong những người lớn tuổi nhất trong phim, làm chung với ê-kíp rất trẻ. Tôi thấy các bạn đúng như tên gọi của phim, rất thanh xuân. Nhìn các diễn viên trẻ làm việc tôi cảm thấy thanh xuân là thứ rất quan trọng trong nghề nghiệp nghệ thuật này. Tên phim cũng hay - Đuổi bắt thanh xuân. Thanh xuân là thứ ai cũng muốn có, ai cũng muốn trải qua, ai cũng được nhìn thấy và tiếp cận. Khi con người đủ yêu thương nhau thì thanh xuân sẽ đến, tôi khoái thông điệp bộ phim vì lý do đó".

Về phần Tiến Ngô, cậu bé vô cùng hào hứng khi được trở thành con trai của Quốc Huy: "Trước giờ em thường vào vai hồi nhỏ của nhân vật chú Quốc Huy đảm nhận, đây là lần đầu em được trở thành con của chú. Lúc đầu em cảm thấy hơi lo và áp lực vì chú là diễn viên lớn, sợ mình không theo kịp được nhưng về sau hai chú cháu nói chuyện, chú hướng dẫn em diễn để lấy được cảm xúc, tâm lý nhân vật".

Bộ phim 'Đuổi bắt thanh xuân':

Phước Sáng

Đuổi bắt thanh xuân là bộ phim hài tình cảm khai thác chủ đề thanh xuân trong cuộc đời mỗi người. Không drama ngập trời, tác phẩm mang đến thông điệp ý nghĩa về tình cảm gia đình, tình yêu. Phim có sự tham gia của NSND Việt Anh, Quốc Huy, Thanh Duy, Quách Ngọc Tuyên, Lê Hạ Anh, Ngô Phương Anh, Trà Ngọc... phát sóng trên VTV9 từ ngày 11/11.

Quốc Huy vào vai một kỹ sư ngoài 40 tuổi, từng có một đời vợ và bất ngờ phát hiện mình có con trai sau khi vợ cũ qua đời. Nói về vai diễn này, nam diễn viên chia sẻ: "Kỹ sư Vũ Huy Thanh trong Đuổi bắt thanh xuânlà nhân vật khá thú vị vì đây là lần đầu tôi nhận vai lớn hơn tuổi ngoài đời của mình. Tôi phải để râu và đeo mắt kính tạo nên ngoại hình già dặn, đó cũng là khó khăn khi hóa thân thành nhân vật. Nhân vật ngoài 40 tuổi, có con trai lớn, đã ly dị là những trải nghiệm tôi chưa bao giờ trải qua. Chính vì thế, phải đặt bản thân vào tình huống như vậy rồi chia sẻ, tâm sự với ba mẹ, anh chị để hiểu và diễn sao cho phù hợp".

Lần đầu tham gia một dự án hài tình cảm, Quốc Huy cho biết vừa lo lắng lại thích thú. Đặc biệt đây là lần thứ hai nam diễn viên nên duyên với Hạ Anh trên màn ảnh nhỏ. Anh chia sẻ cách đây khoảng 5, 6 năm cả hai từng vào vai vợ chồng và giờ mới hội ngộ thành cặp đôi. "Đối với tôi lần này khó hơn vì mình phải thể hiện được sự chênh lệch tuổi tác, cách sống, suy nghĩ... đòi hỏi sự chín chắn. Tôi thấy Hạ Anh diễn "lên tay" khá nhiều. Cô ấy vô cùng tập trung cho vai diễn, chịu khó tìm tòi sáng tạo, mang sức trẻ, nhiệt huyết của nhân vật Xuân và truyền cho tôi cảm hứng, liên kết rất tốt. Hai anh em hiểu nhau nhanh và kết hợp ăn ý".

Về phía Hạ Anh, cô cũng hào hứng khi được hội ngộ đàn anh. Nữ diễn viên tiết lộ Quốc Huy là người vui vẻ, luôn mang năng lượng tích cực đến cho mọi người. Khi được hỏi cảm nhận về mối tình lệch tuổi giữa Huy Thanh và Thanh Xuân, hai diễn viên lại có suy nghĩ hoàn toàn trái ngược. Nếu Hạ Anh khẳng định tuổi tác không phải vấn đề quan trọng thì Quốc Huy cho rằng sự chênh lệch tuổi mang đến nhiều khó khăn trong chuyện tình cảm. 

Nam diễn viên 8X bày tỏ: "Ngoài đời tôi không chú trọng chuyện tuổi tác nhiều, nhưng trong phim, nhân vật Thanh lại hơn Xuân 10 tuổi. Tôi nghĩ nó cũng ảnh hưởng, chừng 5, 6 tuổi có thể khỏa lấp, còn hơn 10 tuổi là khoảng cách khá lớn từ thế hệ, suy nghĩ, quan niệm sống. Tôi nghĩ tình yêu mà chênh lệch như vậy thì phải hy sinh, thấu hiểu nên không có quá nhiều ở ngoài đời thực. Với phim này, Thanh trở nên trẻ trung hơn nhờ sự vui tươi của Xuân. Thanh là một nhân vật khá già cỗi, khó tính nhưng tình yêu và nhiệt huyết của Xuân đã thay đổi anh ta, làm Thanh cảm thấy cuộc sống có nhiều thứ đáng trân trọng và tìm lại được thanh xuân".

Ngoài ra, Thanh Xuân còn trở thành cây cầu nối gắn kết tình cha con giữa Thanh và con trai thất lạc Tuấn (Tiến Ngô). Ngược lại, Huy Thanh giúp Thanh Xuân xóa bỏ hận thù với ông Tùng (NSND Việt Anh), người cha từng bỏ rơi mẹ con cô.

NSND Việt Anh chia sẻ: "Tôi là một trong những người lớn tuổi nhất trong phim, làm chung với ê-kíp rất trẻ. Tôi thấy các bạn đúng như tên gọi của phim, rất thanh xuân. Nhìn các diễn viên trẻ làm việc tôi cảm thấy thanh xuân là thứ rất quan trọng trong nghề nghiệp nghệ thuật này. Tên phim cũng hay - Đuổi bắt thanh xuân. Thanh xuân là thứ ai cũng muốn có, ai cũng muốn trải qua, ai cũng được nhìn thấy và tiếp cận. Khi con người đủ yêu thương nhau thì thanh xuân sẽ đến, tôi khoái thông điệp bộ phim vì lý do đó".

Về phần Tiến Ngô, cậu bé vô cùng hào hứng khi được trở thành con trai của Quốc Huy: "Trước giờ em thường vào vai hồi nhỏ của nhân vật chú Quốc Huy đảm nhận, đây là lần đầu em được trở thành con của chú. Lúc đầu em cảm thấy hơi lo và áp lực vì chú là diễn viên lớn, sợ mình không theo kịp được nhưng về sau hai chú cháu nói chuyện, chú hướng dẫn em diễn để lấy được cảm xúc, tâm lý nhân vật".

Bộ phim 'Đuổi bắt thanh xuân':

Phước Sáng